Misma p, distinto n, luego…
Tres situaciones. La primera: La segunda: Y la tercera: En resumen: mismo problema distintos tamaños muestrales mismo p-valor (aproximadamente) distintos… más
«Transformación digital»
2010: Todos los registros civiles municipales ya están digitalizados: Todos los registros civiles municipales de España (110.210 tomos manuscritos y… más
¿Un «Instituto Nacional de Datos»?
Por motivos que algún día contaré, me está tocando leer una serie de documentos muy bizarros (en su acepción bárbara).… más
Modelos como «hechos estilizados»
El otro día, una remesa de nuevos datos rompió un modelo (no mío) en producción. El modelo suponía que la… más
Un recordatorio: MOMOCalor está «up and running»
Por desgracia, MoMo ya no exige presentación. Pero con los termómetros acariciando los 40º no está mal recordar la existencia… más
Rarezas: ML algebraico
Alguien (¡gracias!) me pasa Algebraic Machine Learning, que abunda sobre lo que escribí hace varios años. Confieso no haber entendido… más
Por supuesto que tengo más variables que observaciones… ¿y?
He intentado replicar los resultados de la entrada de ayer con GAM (vía mgcv) así (véase el enlace anterior para… más
Aún más sobre la presunta sobredispersión en modelos de Poisson
[Esta entrada continúa el ciclo al que he dedicado esta y esta otra entradas durante los últimos días.] Las dos… más
Análisis de arquetipos
De eso trata un artículo de los noventa de Breiman. Es decir, de encontrar dentro de conjuntos de datos conjuntos… más
Mi parrafito favorito de «Number Sense»
Acabo de terminar (la última edición corregida y aumentada de) The Number Sense, un libro que libro explora la ubicación… más
Más sobre la presunta sobredispersión en el modelo de Poisson
[Esta entrada abunda sobre la de ayer y sin la cual no se entiende.] Generemos unos datos, las x: En… más
No, tus datos no «tienen sobredispersión»: es que el gato de Nelder se ha merendado la epsilon
El modelo de Poisson viene a decir que si y es una variable con valores 0, 1,… y x1,…, xn… más