No, tus datos no «tienen sobredispersión»: es que el gato de Nelder se ha merendado la epsilon
El modelo de Poisson viene a decir que si y es una variable con valores 0, 1,… y x1,…, xn… más
Más sobre el artículo raro, raro, raro
No he podido evitar darle vueltas al artículo que comenté el otro día aquí, Bayesian Estimation with Informative Priors is… más
Sobre el efecto medio
Traduzco de aquí: En estadística y econometría se habla a menudo del efecto medio de un tratamiento. A menudo, he… más
El incentivo perverso
Viene a cuenta de este tuit, que hace referencia a este parrafito en el artículo enlazado: Quizás lo más grave… más
La pregunta a la que el TCL es una muy particular (y mucho menos importante de lo que habitualmente se cree) respuesta
El TCL (teorema central del límite) ayuda a responder una pregunta en algunos casos concretos. Pero a veces se nos… más
Sobre la curva ROC como medida de bondad de clasificadores
Esta entrada se entiende mal sin esta otra donde se daba noticia de un clasificador que era mucho mejor o… más
¿Qué queda de la «estadística robusta» clásica?
Estos días estoy muy atento a todo lo que tiene que ver con estadística robusta. El motivo es doble: Estoy… más
Regresión polinómica vs redes neuronales
Hace un tiempo se publicó un artículo, Polynomial Regression as an Alternative to Neural Nets, que se anunciaba como lo… más
Un artículo muy raro, raro, raro
Hoy voy a comentar un artículo muy raro que me ha llegado recientemente y que se titula nada menos que… más
AI (o ML, o DM, o…) y la «crítica de Lucas»
Supongo que ya sabéis la historia de los pañales y la cerveza (¡y acabo de averiguar que pudiera haberse publicado… más
Sobremuestreando x (y no y)
Construyo unos datos (artificiales, para conocer la verdad): Construyo un modelo de clasificación (logístico, que hoy no hace falta inventar,… más
¿Criptobayesianismo?
Titulo así a cuenta de un proceso mental de varios saltos producidos a partir de la lectura del muy recomendable… más