Economía

Aunque, por supuesto, en términos abstractos y con, a lo más, una muy tenue relación con hechos de la más rabiosa actualidad en la fecha en que esto se redacta.

Economía

En una sociedad limitada, las decisiones las tienen, en última instancia, los accionistas: la empresa hace lo que decide el +50% del capital social. Así que alguien puede crear una empresa con un capital de $3000 + \epsilon$ euros y usar sus recursos para adquirir una mayoría de control en una de un capital de $6000 + \epsilon / 2$ euros. Luego usar esta para controlar una de $12000 + \epsilon / 4$ euros, etc. y en cierto número de iteraciones, acabar cortando el bacalao en, digamos, Inditex.

I. Memes

Dice la Wikipedia que un meme es es la unidad teórica más pequeña de información cultural1​ transmisible de un individuo a otro, de una mente a otra, o de una generación a la siguiente. Sin embargo, suelen conocerse como memes solo aquellos memes que, por algún motivo, debido a algún tipo de característica particular —tanto intrínseca como del cuerpo social en el que se mueven— se difunden como un virus. Diríase que cobran vida propia y se expanden independientemente de la voluntad o intención de sus creadores.

Por un lado, nos enseñan que para descontar flujos de caja futuros tenemos que usar la función exponencial —para una determinada tasa de descuento o, en algunos contextos, tipo de interés—:

$$\text{valor presente} = A \exp(-tr)$$

donde $A$ es una cierta cantidad que recibiremos en el momento futuro $t$ y donde $r$ es nuestra tasa de descuento.

Por otro lado, experimentos de la sicología y la economía conductual, parecen indicar que la gente se tiende a regir por una regla distinta, la del llamado descuento hiperbólico

Todos sabemos qué es el crecimiento lineal y el exponencial. Todos sabemos que las funciones lineales y exponenciales tienen un aspecto muy distinto. Sería ocioso —¿insultante incluso?— sustentar gráficamente esas afirmaciones.

Por eso me llamó grandemente la atención el reciente artículo de Thomas Philippon, Additive Growth, que comienza, con mi traducción, así:

De acuerdo con el libro de texto de Solow de 1956, los modelos de crecimiento económico dan por hecho que la PTF [productividad total de los factores] crece exponencialmente: $dA_t = gA_tdt$, donde $A$ es la PTF y $g$ es o bien constante o prácticamente constante. Yo [T. Philippon] he examinado datos de muchos países y periodos y he encontrado que, en casi todos los casos, el crecimiento de la productividad es de hecho lineal: $dA_t = bdt$ donde $b$ es una constante, al menos durante largos periodos históricos.

Partes con un capital de 100 euros y te ofrecen un juego: se tira una moneda al aire y si sale cara, tu capital se multiplica por 1.5 (te dan 50 euros); pero si sale cruz, te quedas con el 60% de él (pierdes 40 euros).

El juego tiene un valor esperado de $5$ ($= .5 \times 50 - .5 \times 40$) por lo que, bajo cierto punto de vista, merece la pena apostar. (Bajo otros que involucran el principio de la aversión al riesgo, tal vez no, pero esa es otra historia).

Imaginemos que queremos categorizar textos (i.e., poder decir algo así como: el texto 1434 trata de biología). Una manera de afrontar el problema, no la única, es contar palabras (o más en general, términos: piénsese en bigramas, trigramas, etc.).

Qué es

Por fijar ideas, pensemos en textos sobre economía (sí, porque voy a referirme a parte del análisis de los textos del blog nadaesgratis.es al que ya me referí aquí).

En total, en casi 33 MB de texto hay muchos términos (estrictamente, unigramas): en total, 81618 lemas (de acuerdo con la definición de Spacy de lema). Tiene sentido filtrar los términos para seleccionar solo aquellos más relevantes para clasificar los textos. Así, por ejemplo:

Estos días me he entretenido repasando el estado del arte en NLP y otras tecnologías que hace un tiempo no toco y que, la verdad sea dicha, cambian —muy a mejor— una barbaridad. A tal fin, descargué al disco duro el texto de todas las entradas de un blog que leía en tiempos, nadaesgratis.es —unas 4388 entradas, menos unas 30 que ya no existen, a lo largo de 13 años y que vienen a ocupar, en texto no comprimido, como treinta quijotes, unos 33 MB— para mis pruebas.

A nadie se le escapa que los mercados energéticos viven tiempos convulsos. Sin embargo, a pesar de que el problema es fundamentalmente económico, la gentecilla blande argumentos de lo más variopinto (e, indefectiblemente, desencaminado).

Para paliar el general desconocimiento de los fundamentos económicos de la cosa, he creado este cuadro de mandos. Implementa dinámicamente las hojas de cálculo que subyacen al documento Levelized Cost of Energy Analysis (v. 15.0) de Lazard, una empresa en cuya página web no explica claramente a lo que se dedica pero de la que podría deducirse que se dedica a la consultoría de alto vuelo.

Aquí argumenté que

$$\sum_i p^2_i$$

es una versión barata de la entropía. Que sin embargo se usa para:

• Medir la concentración empresarial: es el que los economistas llaman índice de Hirschman.
• Crear el llamado número efectivo de partidos en ciencias políticas (a través de su inverso).

La versión barata de la entropía tiene una ventaja y una desventaja con respecto a la buena; la ventaja, que es más fácil de calcular, comunicar, etc.; la desventaja, que no goza de sus propiedades algebraicas (que transforman la independencia en una suma). Pero esta última es bastante intrascendente para los dos fines que menciono hoy.

En el vídeo se hace referencia a una serie de materiales. Sus coordenadas son:

• El hilo de Twitter donde se da cuenta de la situación actual de Zillow.
• El libro The People’s Republic of Walmart
• El artículo de Jesús Fernández Villaverde Simple Rules for a Complex World with Artificial Intelligence
• El libro de Paul Meehl Clinical vs statistical prediction
• El artículo de Akerlof The_Market_for_Lemons
• Yo sobre el efecto “pierna rota”