La energía nuclear tiene varios problemas:
Seguridad Aprovisionamiento de combustible Gestión de residuos Precio Otros: relaciones públicas, etc. La casi totalidad de la literatura seria al respecto se puede resumir en lo siguiente: cómo solucionar 1, 2 y 3 exacerbando 4.
[Luego, claro, hay otra literatura seudocientífica que viene a decir cómo 1, 2 y 3 son irresolubles por mucho que se agrave 4. Pero este es un blog serio y sin tiempo para tonterías.
En una entrada anterior ya me ocupé de asuntos relacionados con el libro Sustainable Energy — without the hot air. Hoy vuelvo sobre su tercer capítulo, Cars, donde el autor ensaya el cálculo del (atención: cada palabra de lo que sigue está muy bien medida) número de kWh al día que el conductor típico consume en el RU (o consumía en la fecha en la que se escribió el libro, alrededor del 2015).
La entrada de hoy es un ejercicio intrascendente inspirado en cálculos similares, pero aplicados al RU, en el octavo capítulo del muy recomendable librito Sustainable Energy — without the hot air. En él se calcula cuál podría llegar a ser la potencia hidroeléctrica instalada máxima en RU bajo la hipótesis de que se aprovecha la totalidad de la energía potencial de cada gota de agua llovida en aquella desventurada tierra.
A nadie se le escapa que los mercados energéticos viven tiempos convulsos. Sin embargo, a pesar de que el problema es fundamentalmente económico, la gentecilla blande argumentos de lo más variopinto (e, indefectiblemente, desencaminado).
Para paliar el general desconocimiento de los fundamentos económicos de la cosa, he creado este cuadro de mandos. Implementa dinámicamente las hojas de cálculo que subyacen al documento Levelized Cost of Energy Analysis (v. 15.0) de Lazard, una empresa en cuya página web no explica claramente a lo que se dedica pero de la que podría deducirse que se dedica a la consultoría de alto vuelo.
Este es un tema sobre el que sé tan poco que hoy mismo (que no es el día en el que se publica esto) he metido la pata dos veces en Twitter por citar datos que no eran.
Por enmendarme públicamente y dada la relevancia del asunto, voy a sacar unos números. La fuente es la página del Balance Eléctrico de REE, que hoy luce
y que nos proporciona datos sobre el bombeo, i.
Me llegó por fuentes habitualmente fiables el vídeo
que se resume en que el apagón del día 29 de septiembre en Tenerife, es decir, esta cosa tan horrorosa
fue producto de la variabilidad de la producción de la energía eólica. En particular, de una bajada drástica de la aportación de la eólica al mix consecuencia de un descenso en la intensidad del viento. Lo cual, de ser cierto, debería convertirse en referencia básica para ilustrar los perniciosos efectos de la variabilidad, etc.
Llegó a mis manos un documento sobre los costes relativos de las distintas tecnologías e implementaciones para generar energía eléctrica del que rescato este subgráfico:
Muestra el precio del MWh en dólares y sirve para comparar, por ejemplo, el coste de los paneles que la gente instala en sus tejados (184-300) con el de instalaciones industriales (50-70).
Las conclusiones, de nuevo, de cada cual.
Esta entrada será del interés de a quien le atraigan dos temas bastante independientes entre sí:
La energía, las centrales eléctricas, sus emisiones, etc. SPARQL Allá va el código
library(SPARQL) library(ggplot2) queryString = "PREFIX a: <http://enipedia.tudelft.nl/wiki/> PREFIX prop: <http://enipedia.tudelft.nl/wiki/Property:> PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> select ?plant ?name ?elec_capacity_MW ?lat ?lon ?operator where { ?plant prop:Country a:Spain . #get the name #?plant rdfs:label ?name . ?plant prop:Generation_capacity_electrical_MW ?elec_capacity_MW . #?plant prop:Operator ?operator . ?
El otro día asistí a un congreso sobre big data, datos públicos, periodismo de datos y ese tipo de cosas. Cuando el panel de periodistas de datos comenzó la rueda de preguntas, estuve por levantar la mano y formular la mía en términos, más o menos, como estos:
El periodismo de datos no es algo nuevo. Existen áreas en las que los datos han sido abundantes (incluso en tiempo real) y que llevan siendo cubiertos por la prensa desde hace décadas.
Nos amaneció el otro día la prensa con la noticia de que Repsol YPF ha descubierto 741 millones de barriles de petróleo en Argentina. De hecho, periódicamente se realizan hallazgos de mayor o menor cuantía.
Y se nos presentan en la prensa con tan falta de contexto y en términos tan ponderativos que es difícil hacerse una idea de lo minúsculos que resultan si se analizan bajo una perspectiva menos anumérica.
