El ministro Wert parece un tipo majo y con sentido del humor que nos cae mal a todos porque lo hemos conocido en el sitio y el momento equivocados. Pero tiene un par de artículos (No le contéis a mi madre que hago encuestas políticas. Ella cree aún que soy pianista en un burdel y Mucho mejor que no haya encuestas) la mar de amenos y cuya lectura recomiendo encarecidamente sobre el tema que hoy nos ocupa.

Quien haya seguido históricamente esta bitácora sabrá que, hablando en plata, cuando me enrollo es para meter caña. Es mi personalidad. Y no es cómodo soportarla.

Como hoy no tengo objeción alguna que hacer en el tema que quiero tratar, seré infinitamente breve. Solo digo: visitad esto.

Escribí hace un tiempo sobre el asunto de la transparencia y la privacidad y quiero retomar el tema. Comienzo reafirmando mi preferencia por y compromiso con la causa de la transparencia en las administraciones públicas, fe de lo cual da esta misma bitácora. Pero la serendipia me ha llevado a tropezar con un ciertas circunstancias que han sembrado de matices mi inicial entusiasmo. No son insalvables, convengo. Pero me siento en la obligación de, cuando menos —y, pensando que pueden no ser de universal conocimiento— dejar constancia escrita de ellas.

Consiste en echarle un vistazo a

y pensar si hay relación entre las variables x e y que aparecen en el gráfico.

Luego, darse cuenta de que corresponden al logaritmo decimal del tamaño de los municipios españoles de más de 1000 habitantes y su deuda por habitante.

Y, finalmente, examinar el título de esta entrada de blog, leerlo si procede, y extraer las conclusiones que uno considere oportunas.

Sí, existe un Proyecto Internacional de Alfabetización Estadística (oficialmente, International Statistical Literacy Project). Tiene como objetivo

promover la alfabetización estadística en el mundo entre los jóvenes y los adultos y en todas las dimensiones de su actividad.

Y, para ello,

proporciona un repositorio en línea de recursos y noticias relacionadas con la alfabetización estadística y promueve actividades internacionales para incrementar la visibilidad de la estadística.

Siempre me ha llamado la atención cómo en los países anglosajones las organizaciones profesionales estadísticas —la ASA, la RSS, etc.— invierten decisivamente en eso de la alfabetización estadística a través de campañas dirigidas a estudiantes, periodistas, etc.

No es mío, pero sí una pequeña joya que merece la pena dar a conocer. Además de tener aquí, en mi bitácora-vademécum para futura referencia. Es este tutorial para el análisis de datos de Twitter realizado por Gastón Sánchez.

Quiero dar a conocer hoy un vídeo de SAS sobre cómo integrarlo con R a través de SAS/IML. SAS/IML es un lenguaje de programación que apenas tiene que ver con lo que normalmente se conoce como el lenguaje de programación SAS y que tiene un aspecto similar a Matlab o, incluso, salvando las distancias, R. Debido a esa afinidad, es el producto a través del cual SAS ha querido establecer la interconexión de sus productos con R. Además, intuyo, de forzar a los interesados en dicha integración a adquirir una licencia de IML.

Estoy tomando un curso en coursera.org sobre finanzas computacionales. Aunque, modestia aparte, no creo que vaya a aprender en él mucho que no sepa ya, llevaba tiempo interesado tener una experiencia de primera mano en el funcionamiento de estas plataformas. Cuyas virtudes, muy oportunamente, han sido glosadas recientemente en prensa.

Y lo que no dejo de preguntarme es el motivo por el que no existe coursera.es, es decir, una plataforma para impartir cursos gratuitos de nivel universitario en la que se den cita nuestros profesores con alumnos de toda España, de todo el mundo. De hecho, amenazo con considerar muy seriamente si volverme emigrante o, incluso, independentista, si se nos adelantan coursera.mx o coursera.ar. ¿Qué hacen esos responsables de nuestra educación y nuestra cultura aparte de llenarse la boca sobre el papel y la presencia del español en la red, el impacto del español en el PIB nacional, etc.?

En el artículo Large-Scale Parallel Statistical Forecasting Computations in R encontrarán los interesados información sobre cómo está usando Google R para realizar predicciones de series temporales a gran escala usando cálculos en paralelo.

El artículo tiene dos partes diferenciadas. Por un lado está la que describe los métodos que usan para realizar predicciones sobre series temporales. Parecen sentir cierto desdén por la teoría clásica, comprensible dado el gran número de series temporales que tratan de predecir y el mimo —entiéndase como uso de materia gris— que exige aquella. Prefieren un proceso en el que el coste sea esencialmente computacional: construir predicciones usando gran número de modelos distintos y promediándolos después para obtener resultados que, aunque lejos del óptimo para cada caso particular, resultan adecuados para su fin.

Leo en El País que

La aviación es el modo de transporte más seguro de cuantos existen. Los expertos califican una organización como ultrasegura cuando ofrece un ratio de un accidente por cada millón de operaciones. 2011 se cerró en Europa con cero accidentes aéreos. En todo el mundo se registraron 0,37 accidentes por cada millón de vuelos. Estadísticamente hablando, una persona que volara diariamente tendría un accidente en 3.000 años.