ABC

ABC significa, entre otras cosas, approximate bayesian computation. Por lo que parece, consiste en calcular P(\theta \,|\, \text{datos}) por el tradicional y directo método del rechazo. Es decir:

  • Planteas un modelo generativo, con sus prioris y todo.
  • Simulas casos, casos y casos.
  • Te quedas con los que cumplen un criterio de aceptación.

La distribución empírica de los parámetros en el subconjunto de los casos aceptados representa, en los libros está escrito, la distribución a posteriori. Sin MCMC ni historias.

Ejemplo basado en esto:

Etc.

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