charlas

Hoy estoy participando en un evento sobre "big data"

Hoy estoy participando en la mesa redonda que cierra este evento. Espero dejar claro, cuando menos: Qué quiere decir un cliente cuando dice que necesita big data: excel no da más de sí, tenemos a la gente copiando y el valor de una celda de aquí y pegándolo en un correo allá, etc. Qué quiere (o debería querer) decir un consultor cuando vende big data: te voy a ayudar a automatizar ciertas tareas que tienen que ver con datos.

Hay bulos, sí, pero la pregunta es: ¿qué hacer?

Ayer asistí a una charla, Pseudociencia en la red: la pandemia de bulos y rumores que nos amenaza en la que se habló mucho del qué (qué bulos circulan, dónde se ubican, cómo se difunden, etc.) un poco del quiénes (separando un nosotros, los racionales/racionalistas, de una masa de tamaño indefinido de gentes susceptibles a un pensamiento mágico) y casi nada del qué hacer. Así que formulé una pregunta que reproduzco aquí por si a alguien le apetece darle vueltas.

Charla: las *-metrías en la práctica de la ciencia de datos: el papel de la teoría

El próximo 8 de febrero daré una charla dentro del ciclo de Data Konferences. Para la mía han creado el siguiente cartelito: El resumen que preparé es: Una de las características definitorias de la nueva ciencia de datos es su desdén por los planteamientos teóricos. Aspira a encontrar estructura en los datos aplicando una serie de técnicas, generalmente muy intensivas computacionalmente, pero omitiendo cualquier planteamiento o condicionamiento a priori. Este planteamiento subvierte el que fundamenta las *metrías (sicometría, econometría, etc.

La estadística (y la ingenería, y la medicina, y...) es una tecnología

Abundo aquí en un punto polémico de mi charla de Pamplona: el que define la estadística como una tecnología (bajo una definición bastante particular de ella). Pero es conveniente comenzar por el concepto de técnica. Que el DRAE define horripilantemente: Conjunto de procedimientos y recursos de que se sirve una ciencia o un arte. Y no, no, no… No solo las ciencias o las artes se sirven de técnicas para alcanzar sus fines.

Estadística, ciencia de datos y la revalorización del no

Ya están disponibles las diapositivas de mi charla del lunes. En los próximos días iré desarrollando algunas de las ideas, prometo que para nada estándares, que recorre en estas páginas. Les pondré un par de rombos en la esquina para avisar de que pueden resultar (lo comprobé el lunes aunque no entiendo por qué) ofensivas para personas de cierto perfil.

Charla en Pamplona

A la hora en que se publiquen estas líneas estaré llegando a Pamplona para participar como ponente en la jornada ¿Es la estadística una parte significativa de la ciencia de datos? organizada por el InaMat en la Universidad Pública de Navarra. La invitación ha sido una oportunidad (que agradezco muchísimo) para reflexionar sobre la problemática relación entre estadística y ciencia de datos y tratando de ser, por una vez, constructivo. A pesar de ello, mi ponencia llevará por título Estadística y Ciencia de Datos: la revalorización del “no”, que sugiere lo contrario.

La anticonferencia: una idea que me ronda la cabeza

La anticonferencia me ronda la cabeza. No es una conferencia, (de ahí el prefijo), aunque se parezca a ella en lo de reunir a un grupillo de gente interesada en un asunto. No es un jacatón. Los jacatones están, sobre el papel, bien; pero demasiado a menudo su producto se queda ahí, tiene poca (o nula) trayectoria o impacto. ¿Me dejáis que diga que son mayormente intranscendentes? Pero creo que los de rOpenSci dieron en el clavo con su Unconference.

Diapositivas sobre mi charla acerca del "stack analítico"

Tuve ocasión el pasado jueves, en Barcelona y gracias a la invitación de KSchool, de lo que llamo el stack analítico. Es decir, de aquellas herramientas tecnológicas necesarias para poder hacer ciencia de datos hoy en día. Las diapositivas de la charla están aquí. El tema es viejo pero no por ello menos urgente: existen herramientas (y, desgraciadamente, me he visto a incluir el saber leer documentación técnica en inglés) cuyo conocimiento es imperativo para poder trabajar de manera efectiva en ciencia de datos.

Charla en Barcelona: Si yo fuera rey...

El día 11 (ISO: 2017-05-11) hablo en Barcelona. El título, Si yo fuese rey, todo el mundo sabría programar: R para el profesional de los datos del s. XXI. En el enlace anterior, más datos sobre el lugar y las circunstancias.

Disponibles las diapositivas de mi charla en el EL BetaBeers Madrid (especial opendata)

El anuncio de la charla es este y las diapositivas de lo que titulé ¿Son suficientes los datos abiertos? están disponibles aquí. Como viene siendo tradicional (más que original) en mis charlas, las diapositivas consisten esencialmente en fotos. Así que son de poca utilidad sin el texto que no las acompaña. Igual saco rato la semana que entra y lo resumo por aquí.

Daré una charla en el Betabeers Madrid (especial OpenData)

Es el 16 de marzo (de 2017), es decir, el jueves que viene y estaré muy bien acompañado, como puede comprobarse en el programa. Aunque aún no indique ahí de qué hablaré, tengo la presentación hecha a falta, únicamente del título. Adelanto únicamente que el contenido está muy condicionado por lo que rematará la reunión, una mesa redonda sobre los datos abiertos en Madrid.

Diapositivas de "Antikaggle: contra la homeopatía de datos"

He colgado las diapositivas de Antikaggle: contra la homeopatía de datos. Sobre todo, para que aquellos que aún conserven la pasión por saber más puedan visitar los enlaces que recopilé y que figuran en ella. El vídeo, se dice, aparecerá pronto. Sin él, las diapositivas, puro soporte visual, quedan huérfanas. Tema, tono y contenid son premeditadamente polémicos; las consecuencias, previsibles. Fe de ello dan los comentarios de los asistentes.