Curso (mío) de estadística bayesiana aplicada con Stan en BCN

A primeros de julio (de 2018) impartiré un curso de 15 horas de estadística bayesiana aplicada con Stan en la UPC (Barcelona). La información relevante está aquí y aquí.

El proyecto y su definición es un tanto contradictorio en sus propios términos, lo reconozco. Es muy difícil hacer algo aplicado y, a la vez, bayesiano. Y más, con Stan. Además, podrían acusarme de hipócrita: ¿cuándo fue la última vez que facturé (recuérdese: facturable es el grado máximo de aplicado) por algo hecho con Stan? Porque la idea, en el fondo, es otra: esencialmente, cómo replantear modelos y estrategias de modelización, aunque se implenten con herramientas métodos de índole frecuentista, para enriquecerlos con la visión bayesiana.

Además, me avisaron de que una serie de estudiantes de matemáticas con una formación prácticamente nula de la estadística tradicional estaban interesados en mi curso. Lo cual significa que tendré una excusa estupenda para darla por no conocida y, por lo tanto, ignorarla cabalmente.

Finalmente, más en concreto, será un curso en el que mostraré cómo replantear generativamente modelos archiconocidos, conocidos y algunos exóticos y cómo utilizar Stan para estimar sus parámetros desconocidos, con especial énfasis en el papel de las prioris informativas.

Un comentario sobre “Curso (mío) de estadística bayesiana aplicada con Stan en BCN

  1. Daniel V 9 mayo, 2018 11:13

    My English is very poor, I sincerely hope you don’t mind if I make some suggestions for improving the syllabus your 15 hours course. The (hidden|hiden) d is missing in the Markov chain. Perspective Word is mispelled: Perhaps simpler sound better than more simple (but both are aceptable). Provided by the data (or obtained from data) sound better to me, from (a|the) theoretical point of view , perhaps as a whole sound more related to the structure than in its entirety, to capture a priori information. Perhaps statistical hypotesis testing (as a method, instead of statistical test (as a particular test applied to some data). Exercices should be exercises. Finally some references to further study such as the famous puppy book: Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition:
    A Tutorial with R, JAGS, and Stan.

    Saludos.

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