¿Si un día faltan 21.63 euros en caja?

Si un día faltan 21.63 euros en caja se cuenta y se recuenta. Se revisan los tiques, se comprueban los pagos con tarjeta, se vuelven a sumar los pagos a proveedores, etc. Hasta que, con suerte, alguien encuentra algo y la diferencia se reduce a, digamos, 3.92 euros. Pero cuando la diferencia es de 2.15… se da por buena sin más.

Cuando el t-test da un p-valor de .058, se revisan los números, se reestudia la carga y manipulación de datos, se replantea si el caso 194 es o no un outlier, etc. Pero si el p-valor es 0.036, nada de eso ocurre. Nadie revisa caso 194. ¡Ni falta que hace!

Cuando un programa de televisión tiene 168291 tuits y 592472 retuits, todo es estupendo. Pero cuando los tuits invitan a un boicot aparecen sofisticados análisis forenses que descubren manos negras y oscuras intenciones, cuentas falsas y campañas orquestadas.

¡Nada nuevo bajo el sol!

Un comentario sobre “¿Si un día faltan 21.63 euros en caja?

  1. Tokyo 24 abril, 2015 4:17

    Algun sistema en R para estudiar como Encontrar nichos rentables con R? o como encontrar publicaciones que mejoren las conversiones y ventas?

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