Reducción de la dimensionalidad con t-SNE
Voy a explicar aquí lo que he aprendido recientemente sobre t-SNE, una técnica para reducir la dimensionalidad de conjuntos de datos. Es una alternativa moderna a MDS o PCA.
Partimos de puntos $latex x_1, \dots, x_n$ y buscamos otros $latex y_1, \dots, y_n$ en un espacio de menor dimensión. Para ello construiremos primero $latex n$ distribuciones de probabilidad, $latex p_i$ sobre los enteros $latex 1, \dots, n$ de forma que
