Alguien (¡gracias!) me pasa Algebraic Machine Learning, que abunda sobre lo que escribí hace varios años. Confieso no haber entendido gran cosa en una primera (y última) lectura diagonal, pero tal vez alguno de mis lectores sí.
Matemáticas y estadística son peras y manzanas. La una es la ciencia del ser; la otra, del parecer. Se encuentran en la teoría de la probabilidad, pero se miran de reojo y con recelo. Por eso este curso de estadística algebraica es toda una rareza.
Contiene resultados, como la proposición 1.1.2 que… bueno, sí, bien, vale:
Proposición 1.1.2. Las variables aleatorias [discretas] X e Y son independientes sí y solo sí la matriz $latex p = (p{ij})$ tiene rango 1.
