datanalytics
Estadística y análisis de datos
  • Inicio
  • Bio
  • Proyectos

Bibliografía científica y sesgos

11 febrero, 2020 Carlos J. Gil Bellosta

Las únicas letras que no desmerecen en esta entrada del gráfico anterior son las de la obligada referencia.

Enlaces relacionados:

  1. Más sobre correlaciones espurias y más sobre correlación y causalidad
  2. Encuestas electorales: medios y sesgos (II)
  3. Incertidumbre, juicios y sesgos
estadística ciencia, sesgo

Etiquetas

anumerismo anuncios artículos big data charla ciencia ciencia de datos computación consultoría coronavirus curso datos abiertos datos públicos economía encuestas epa estadística estadística bayesiana estadística pública finanzas graficaca grandes datos gráficos ine jornadas libros madrid mapas media minería de datos minería de textos mortalidad números paquetes periodismo de datos poisson predicción prensa probabilidad programación python r rstan sas varianza

RSS Últimas entradas

  • «Regression models that claim to reach causal conclusions, as favoured by economists»
  • Una guía (breve, concisa) para crear código (y proyectos) reproducibles
  • Un extracto del documento metodológico de las proyecciones de población del INE
  • Las diapositivas de mi charla sobre sobredispersión en modelos de Poisson, disponibles
  • Los orígenes de la sicología WEIRD
© 2020 datanalytics. Proudly powered by WordPress.
Pieces by csThemes