In illo tempore me llamaba mucho la atención encontrar métodos de ciencia de datos basados en factorización de matrices cuando la matriz a factorizar tenía nulos. Ocurre, por ejemplo, en sistemas de recomendación (cuando un usuario no ha visto o no nos ha dicho si le gusta determinada película).
Y claro, con un nulo en la cosa, te comes los apuntes de álgebra lineal con papas.
¿Cómo se hace? Si buscas 
- Consideras los valores de
- Buscas minimizar (deslizándote por el tobogán del gradiente, por ejemplo) la suma de los términos
donde
no es nulo.
No es lo que nos contaron en álgebra de primero, pero funciona y escala.
Más detalles, aquí.
Me gustaba más el álgebra de primero. Snif…