¿Qué puede colgar de un árbol?

Predicciones puntuales:

O (sub)modelos:

Y parece que ahora también distribuciones:

Notas:

  • Obviamente, la clasificación anterior no es mutuamente excluyente.
  • La tercera gráfica está extraída de Transformation Forests, un artículo donde se describe el paquete trtf de R.
  • Los autores dicen que [r]egression models for supervised learning problems with a continuous target are commonly understood as models for the conditional mean of the target given predictors. ¿Vosotros lo hacéis así? Yo no, pero ¡hay tanta gente rara en el mundo!
  • Y añaden que [a] more general understanding of regression models as models for conditional distributions allows much broader inference from such models. Que era lo que creía que todos hacíamos. Menos, tal vez, algún rarito.

Un comentario sobre “¿Qué puede colgar de un árbol?

  1. Enrique 22 mayo, 2019 3:02

    Te sorprendería saber lo extensamente y mal usada que es la media.

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