Arqueólogos bayesianos

Se ve que hay arqueólogos bayesianos. Un problema con el que se encuentran es que tropiezan con cacharros antiguos y quieren estimar su antigüedad.

Así que prueban distintos métodos (¿químicos?), cada uno de los cuales con su precisión, y acaban recopilando una serie de estimaciones y errores. Obviamente, tienen que combinarlas de alguna manera.

El modelo más simple es

donde es la antigüedad (desconocida) del artefacto y los son las varianzas distintas de los distintos métodos de medida, que arrojan las estimaciones .

Los hay más entretenidos, como

donde hay medidas repetidas (varios ) para cada uno de instrumentos de medida.

Y aún más para incluir la posibilidad de outliers, etc.

Para saber más, esto y, sobre todo, esto.

Coda: Este es otro de los problemas reales que no tengo muy claro cómo atacar con deep lerning, xgboost, etc.