Prioris muy informativas y vagamente informativas: un ejemplo
Mi búsqueda de ejemplos de aplicaciones con prioris informativas me ha conducido a Physiological pharmacokinetic analysis using population modeling and informative prior distributions, un artículo en el que se plantea un modelo jerárquico con dos tipos de distribuciones a priori:
Distribuciones muy informativas. Por ejemplo, el parámetro que representa la proporción del peso del hígado en un adulto, alrededor del 3.3% en promedio, que se modela con una distribución centrada en ese valor y una desviación estándar baja.
Distribuciones vagamente informativas. Por ejemplo, el parámetro que representa la velocidad de metabolismo de un determinado compuesto, de la que se conoce el valor promedio pero que puede variar grandemente de unos sujetos a otros. En este caso, la distribución a priori está de nuevo centrada en el valor conocido y se le concede una desviación estándar más amplia, coherente con la observada en experimentos anteriores.