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Guarjolización de fotos con R

Inspirado en esto aunque con la intención de mejorar el horrible código adjunto, escribí el otro día esto: library("biOps") library("cluster") # leo una foto usando readJpeg de biOps # el objeto devuelto es un array mxnx3 dimensional # la última dimensión es el rgb de cada pixel tmp <- tempfile() download.file("http://blog.guiasenior.com/images/Retrato_Garber.jpg", tmp) x <- readJpeg(tmp) # si quieres mostrar la foto como un gráfico... #plot(x) # convertimos el array 3D nxmx3 en uno 2D (nm)x3 # luego buscamos 5 clústers # esencialmente, buscamos 7 "píxels representativos" d <- dim(x) clarax <- clara(array(x, dim = c(d[1] * d[2], d[3])), 7) # reemplazamos cada rgb de cada cluster por su # "píxel representativo" (medioide) correspondiente rgb.