Denoising Diffusion

"Denoising diffusion" en una dimensión (entre otras simplificaciones)

I. Motivación e introducción Denoising diffusion —DD en lo que sigue— es uno de los principales ingredientes del archipopular stable diffusion. Es un algoritmo que se usa fundamentalmente para generar imágenes y que funciona, a grandes rasgos así: Se parte de un catálogo de imágenes, que son vectores en un espacio (de dimensión alta). Esos vectores se difuminan utilizando un proceso concreto —piénsese en una especie de movimiento Browniano— hasta que su distribución es aproximadamente una normal (en ese espacio de dimensión elevada).