¿Alguien podría identificar tirios y troyanos?
Con los datos
pcts <- cbind( c(35.7, 19.6, 6.6, 16.6, 9.6), c(0.3, 0.2, 0.2, 0.3, 0.8), c(25.0, 14.9, 10.7, 32.7, 12.9), c(1.6, 8.0, 8.5, 6.5, 7.9), c(11.0, 18.7, 7.9, 12.7, 8.0), c(3.2, 21.5, 52.9, 16.7, 47.9) ) totales <- c(1102, 975, 596, 638, 174) tabla <- round(t(pcts * totales / 100)) y el concurso de
library(MASS) biplot(corresp(tabla, nf = 2)) genero
que a lo mejor no resulta demasiado interesante si no añado que las columnas se refieren a partidos políticos y las filas a cadenas en las que, según el CIS, sus votantes prefieren para seguir la actualidad política.
