Ajustar o no ajustar, esta es la cuestión
Hoy traigo a colación dos artículos que dicen, en esencia, lo contrario. El primero, No Adjustments Are Needed for Multiple Comparisons dice… lo que su título indica. Su resumen plantea el asunto un tanto menos sucintamente:
Se recomienda realizar ajustes al realizar múltiples tests sobre grandes conjuntos de datos para evitar rechazar la hipótesis nula demasiado fácilmente. Desafortunadamente, al reducir el error de tipo I se incrementa el error de tipo II.
