Bagging y boosting, hermanados
Ambas son heurísticas para construir modelos buenos a partir de la combinación de modelos malos. Con la diferencia —¿recordáis los condensadores de la física de bachillerato?— de que en un caso se colocan en paralelo y en el otro, en serie.
Entran Friedman y Popescu (algoritmo 1):
Y, tachán:
Bagging, si $latex \nu = 0$ Boosting otherwise.
