GLMs con prioris (casi) a voluntad
Esto que cuento hoy puede ser muy útil: cómo mejorar los GLMs mediante la introducción de prioris (casi) a voluntad sobre los coeficientes. Usando el paquete arm de R, claro.
De momento y porque aún tengo sucios los datos sobre los que me gustaría aplicar el modelo, extraeré un ejemplo de la ayuda de la función principal del paquete, bayesglm.
Primero, preparo unos datos:
n <- 100 x1 <- rnorm (n) x2 <- rbinom (n, 1, .
