3d

Virguería con R

R
A la pregunta, tal vez con una formulación mejorable de un usuario de la lista de R, sobre cómo representar una distribución normal bivariada con correlación 0.5 en 3D di ayer esta solución: library(mvtnorm ) x <- y <- -20:20 / 10 z <- matrix(0, length(x ), length(y ) ) m <- c(0,0) sigma <- matrix(c(1, 0.5, 0.5, 1 ), 2 ) for(i in 1: length(x ) ) for(j in 1:length(y ) ) z[i,j] <- dmvnorm(c(x[i], y[j] ), c(0,0), sigma ) persp(x, y, z ) No obstante, la solución alternativa de Carlos Ortega es toda una virguería que merece ser reproducida en estas páginas: