El test rechaza pero el intervalo contiene: [contra]ejemplos

Carlos J. Gil Bellosta 4 comentarios

De acuerdo con el saber popular, pruebas que rechazan acompañan a intervalos de confianza que no contienen.

Pero

foo <- function(N, p = 0.7){
  n <- qbinom(0.975, N, p) 
  tmp <- binom.test(n, N, p)
  c(tmp$p.value, tmp$conf.int, tmp$conf.int[1] < p & p < tmp$conf.int[2])
}
 
res <- as.data.frame(t(sapply(20:200, foo)))
res$n <- 20:200
 
res[res$V1 < 0.05,]

no tiene cero filas.

Enlaces relacionados:

  1. A vueltas con el t-test
  2. No me ha salido, pero lo cuento igual
  3. Casillas puede ser un portero mediocre, pero quienes analizan sus números lo son aún más

4 comentarios sobre “El test rechaza pero el intervalo contiene: [contra]ejemplos”

  1. Arkaitz 29 Enero, 2016 12:45

    El test binomial es exacto mientras que el cálculo de CI es una aproximación, de ahí la discrepancia.

  2. JRB 1 Febrero, 2016 16:13

    Tanto el CI como el test se basan en aproximar la binomial por la normal. La discrepancia se debe a que para estandarizar en el test suponemos que el verdadero valor de p es el dado por la hipótesis nula (en el ejemplo, 0.7) mientras que en el CI se usa la proporción muestral.

    En general, siempre que la desviación típica dependa del parámetro que es objeto del contraste (otro ejemplo es la distribución de Poisson) el CI y el test no son equivalentes.

  3. Pingback: Otra vuelta al caso del test que rechaza y el intervalo que contiene – datanalytics
  4. Pingback: Y termino con lo de los intervalos – datanalytics

Los comentarios están desabilitados.