Datos antes y después del PCA

El autor de una entrada que casi fusilo hoy no pudo resistirse. Me ha parecido tan estupenda que yo tampoco.

Con una imagen simboliza el aspecto de un conjunto de datos antes y después de aplicar una técnica de reducción de la dimensionalidad (PCA, pero podría ser otra). Es esta:

pca_antes_despues

A la izquierda, los datos originales. Con sus detalles y sus imperfecciones. A la derecha, los transformados, limpios de impurezas, con colores sólidos y trazos gruesos.

¡Eso, en el fondo, es lo que hay!

3 comentarios sobre “Datos antes y después del PCA

  1. Isidro Hidalgo 24 julio, 2014 16:28

    Jajajajajajaja, tremendooooooo…

  2. Francisco Rodriguez 24 julio, 2014 23:36

    Me gusta una frase del enlace «But don’t use it blindly in predictive models» aunque referente al PCA, se debe generalizar a toda técnica estadística (y no en general), a mí me da que en mucho tema de lo que ahora llaman Big Data Analytic hay algo de esto, coger muchos datos, buscar relaciones y ¡eha! a montar una regla ¿O sólo es una sensación mía?

  3. Carlos J. Gil Bellosta 25 julio, 2014 10:18

    Hay gente de todo tipo. Por eso creo que es importante que haya más estadísticos –con su natural inclinación al escepticismo– trabajando en esto del Big Data.

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