El otro día visité el museo de ciencias naturales de Madrid. Constaté que aún no he perdido mi extraño interés por esas pocas especies que dizque convivieron con los dinosaurios. MicrodatosEs es casi una criatura de esa época. No tanto, pero casi.
Me sorprende, de hecho, que tuviese algún usuario; que este, además, encontrase un bug y que, finalmente, diese noticia de él. La versión que lo soluciona es la que ahora figura y ocupa espacio en CRAN.
La nota de prensa que acompaña a los resultados definitivos de la EES de 2014 reza:
El salario bruto medio anual fue de 22.858,17 euros por trabajador en el año 2014, un 0,7% superior al del año anterior.
Para poder replicar esa cifra y poder comparar manzanas con manzanas hay que preprocesar los datos crudos de la EES así:
library(MicroDatosEs) dat <- ees2010("md_EES_2014.txt") # Días año dat$DIASRELABA <- dat$DRELABAM * 30.
MicroDatosEs ha sufrido algunas modificaciones recientes. En particular, un nuevo colaborador, Jorge López Pérez ha reescrito la documentación usando roxygen2`.
Pero falta una cosa importante (sobre todo, para el usuario esporádico): casos de uso.
En la página del paquete (el README.md de Github) he añadido una sección de ejemplos de uso de funciones del paquete, que actualmente solo tiene un enlace. Pero si alguien ha hecho o conoce algún otro ejemplo, y me lo puede comunicar, lo añadiré muy gustosamente (y quedaré muy agradecido).
Mi paquete MicroDatosEs ya forma parte de rOpenSpain. Sin embargo, está falto de ciertas mejoras a las que aspiran los paquetes que forman parte de dicho repositorio.
Una de ellas es la de migrar la documentación del paquete a roxigen2. Lo podría hacer yo, pero es muy aburrido. Sin embargo, entiendo que puede ser entretenido (además de sencillo) para alguien que:
No sepa de qué va eso de roxigen2 pero me tome la palabra en eso de que es importante.
La gente de rOpenSci hace cosas a las que merece la pena atento. Tanto por los objetivos como por medios y las formas. Recomiendo seguir sus últimas publicaciones acerca de la profesionalización del proceso de desarrollo de código.
Llevo unos meses jugando con una idea inspirada por rOpenSci: crear un respositorio y un consorcio más o menos formal que desarrolle, mantenga y mejore herramientas (en R) de interés para el procesamiento y análisis de datos ya no científicos sino españoles.
No auncié mi pequeña charla/taller del sábado pasado sobre microdatos porque la sala tenía un aforo ínfimo y en el Meetup correspondiente había lista de espera.
Pero cuelgo el material (que es un guión; no hay presentación) por si a alguien le resulta útil.
Las viñetas son complementos importantes para un paquete, para que un usuario circunstancial pruebe y use un paquete. Uno de los míos, MicroDatosEs carece de ellas.
Me gustaría poder añadirle una o más que ilustraran cómo usarlo. Por ejemplo, para reproducir algunos de los números que ofrece el INE en sus notas de prensa.
Por eso te ofrezco la posibilidad de que te conviertas en viñetista. Eso te convertiría en colaborador del paquete (que es algo que cabe en un currículo).
Hoy he subido una nueva versión del paquete MicroDatosEs a r-forge que incluye herramientas para cargar los datos de la Encuesta de Presupuestos Familiares.
Aún no está en CRAN, pero estáis invitados a probarla instalando la versión de desarrollo mediante
install.packages("MicroDatosEs", repos="http://R-Forge.R-project.org") La parte del paquete que se encarga de la EPF es obra de Diego Paniagua, que es uno de los estudiantes del Experto en Data Science de la UTAD.
Que la mujer promedio gana menos que el hombre promedio es un hecho conocido. A los usuarios de R que estén al tanto de mi paquete MicroDatosEs no hace falta siquiera que se lo cuenten: pueden bajar los datos de la Encuesta de Estructura Salarial del INE y hacer el cálculo por sí mismos.
Que las mujeres ganen menos en promedio aun teniendo en cuenta las variables recogidas en dicha encuesta (nivel de formación, antigüedad en el puesto de trabajo, etc.
Acabo de subir a CRAN una nueva versión de MicroDatosEs, un paquete para procesar automáticamente en R ficheros de microdatos públicos españoles.
A los cambios y mejoras a los que me referí el otro día, esta nueva versión añade otras, obra de Carlos Neira, que es ahora contribuidor oficial del paquete.
Carlos también contribuyó a detectar y corregir un error inducido por el INE, que cambió el formato del fichero introduciendo una nueva variable sin aviso previo.
Ayer odié mucho a José Luis Cañadas —que sigue no obstante siendo amigo: véase más abajo— por esto:
Nueva versión en CRAN de MicroDatosEs de @gilbellosta. Permite leer con #rstats entre otros, los microdatos los de la EPA del INE.
– Jose Luis Cañadas (@joscani) May 13, 2014
Hubiera preferido reservarme la primicia para todos sus usuarios y simpatizantes de la nueva versión del paquete MicroDatosEs recién subida a CRAN pero… en fin.
Ya ha salido publicado el vídeo de la charla sobre la EPA (y más cosas) que anuncié el otro día.
Coda El enlace anterior puede no estar ya operativo. He logrado rescatar el vídeo y subirlo a mi canal de Youtube. Ahora puede verse aquí.
El martes (2013-04-15 en formato ISO 8601) participaré en el II Barcamp de Periodismo de Datos en Medialab Prado de 5:00 a 8:00 de la tarde.
Hablaré de Tu Tasa de Paro, proyecto del que ya hablé en otra ocasión. Y aprovecharé, claro está, para promocionar R y, en particular, el paquete MicroDatosEs.
¡Estáis invitados!
