Huelgas

En Londres hubo huelgas de metro en febrero de 2014. Eso obligó a muchos viajeros a experimentar con rutas alternativas. Usando datos de la tarjeta Oyster, que permite trazar los viajes, S. Larcom y sus coautores encontraron un hecho sorprendente: un número significativo de viajeros que probaron (por necesidad) rutas alternativas siguió usándolas después de la crisis. Especulan con que la información que los usuarios extrajeron (o se vieron obligados a extraer) durante la huelga contribuyó a mejorar el funcionamiento global de la red.

Hoy, por motivos evidentes, e igual que en septiembre de 2010, voy a hablar de huelgas. De la misma fuente que entonces he descargado este fichero. Y he ejecutado library(pxR) library(reshape) library(ggplot2) dat <- read.px("pcaxis-623612450.px") dat <- as.data.frame(dat) dat.mes <- cast(dat, Periodo ~ series) colnames(dat.mes) <- c("mes", "n.huelgas", "n.trabajadores", "n.jornadas") p <- ggplot(data = dat.mes) + geom_line(aes(x = mes, y = n.huelgas, group = rep(1, nrow(dat)))) p ggsave("huelgas_por_mes.png") dat.anno <- dat tmp <- strsplit(as.