Análisis Factorial

Análisis factorial e ideas que se resisten a morir

Estoy escribiendo mucho sobre métodos de reducción de la dimensionalidad estos días. Digamos que son gajes del oficio. Espero no resultar repetitivo. La cuestión que me empuja a escribir hoy es que algunos a mi alrededor insisten, insisten e insisten en las bondades del análisis factorial y lo oportuno de su aplicación a un problema sobre el que no voy a dar más detalles. Es una técnica que jamás estudié propiamente y con la que el poco contacto que he tenido se ha limitado a echar una mano a algunos clientes en el pasado en algún análisis.

Varimax: lo que se gana, lo que se pierde

Hoy hablaremos de exploratory factorial analysis y en particular aprovecharé para dejar constancia de que dejo resuelta una duda que siempre me ha dado pereza resolver: qué se pierde —lo que se gana ya nos lo han contado por doquier— al realizar una rotación varimax. Comencemos. Primero, voy a realizar un análisis factorial (exploratorio) basándome en ?varimax: fa <- factanal( ~., 2, data = swiss, rotation = "none") fa # Call: # factanal(x = ~.