Análisis y predicción de series temporales intermitentes
Hace tiempo me tocó analizar unas series temporales bastante particulares. Representaban la demanda diaria de determinados productos y cada día… más
series temporales
Modelos GARCH (o: no me cuentes tu vida, dame el p*** modelo generativo y ya)
Los modelos GARCH son otra de esas cosas de las que oyes hablar y como nunca se convierten en problemas… más
Cointegración: un modelo generativo
[Esta entrada tiene que ver con una nueva manía que he adquirido con la edad: construir modelos generativos para esos… más
Series temporales y «motifs»
Un motif es un patrón que se repite en una serie temporal: Para saber más sobre ellos, p.e., Finding Motif… más
¿Por que slt-ear si puedes stR-ear?
La función stl (véase aquí un ejemplo de uso). Pero tiene sus limitaciones. El paquete stR la extiende y permite,… más
gam vs rrff (y, en general, modelos generativos vs cajas negras)
Para modelizar una serie temporal, y simplificándolo mucho, ¿gam o rrff? Como todo, depende. El otro día oí de un… más
Mortalidad en carretera (contada de una manera distinta)
Con motivo de fin de año se ha hablado de fallecidos en accidentes de tráfico como por ejemplo en El… más
Ey, ¡en esta serie hay más muertos que en Juego de Tronos!
La serie en cuestión es esta (abridla en otra pestaña para verla en la plenitud de su definición): Con tiene… más
Dizque al sexto mes… pero ¿y los datos?
He leído esto, que trata de lo distinta que es a la izquierda y a la derecha de la línea… más
Lo (mínimo) que hay que saber de series temporales: breve, conciso e indoloro
Es Forecasting: principles and practice, de Hyndman y Athanasopoulos.
Consultando el número de visitas a páginas de la Wikipedia con R
Hace un tiempo probé el paquete wikipediatrend de R ya no recuerdo para qué. Desafortunadamente, el servicio que consulta debía… más
Detrás de la detección de anomalías en series temporales
Por azares, me ha tocado lidiar con eso de la detección de anomalías. Que es un problema que tiene que… más