Modelos con inflación de ceros y separación perfecta
Al estudiar problemas de conteos, la llamada inflación de ceros ocurre frecuentemente: los datos contienen más ceros de los que… más
regresión logística
Pues los SVMs, al final, no son tan exóticos
Impartí un curso sobre máquinas de vector soporte (SVMs en lo que sigue) en Lima el pasado mes de agosto.… más
Comparaciones de tres grupos: pruebas vs modelos
Una pregunta reciente en r-help-es se refería a la comparación en R de las proporciones en tres grupos. Obviando algunas… más
Ajuste de probabilidades en regresiones logísticas bajo sobremuestreo ( y otros)
En ocasiones el conjunto de datos sobre el que se ajusta una regresión logística está desequilibrado con respecto a la… más
Efectos en regresiones logísticas
Rescato y reconvierto un comentario de mi buen amigo José Luis Cañadas en una entrada mía reciente en la de… más
Una interpretación (rápida y sucia) de los coeficientes de la regresión logística
Los coeficientes de la regresión logística tienen una interpretación recta en términos de odds ratio. Que es un concepto sobre… más
Grandes datos, máquinas pequeñas (y regresiones logísticas con variables categóricas)
Preguntaba el otro día Emilio Torres esto en R-help-es. Resumo la pregunta. Se trata de una simulación de unos datos… más
No me ha salido, pero lo cuento igual
Creo que todos sabéis la historia de las admisiones de la Universidad de Berkeley y la paradoja de Simpson. Con… más
Los coeficientes de la regresión logística con sobremuestreo
Esta entrada viene a cuento de una pregunta en r-help-es con, por referencia, este contexto: Tengo un dataset con 4505… más
Los tests de hipótesis son los macarrones “con cosas de la nevera”
Todos hemos comido macarrones con cosas de la nevera. Estás en casa, tienes hambre y, si no hay otra cosa,… más
¿Victoria o diferencia de puntos? ¿lm o glm?
Supongamos que queremos construir un modelo para predecir quién ganará un determinado partido de baloncesto basándonos en datos diversos. Y… más
De ratios, apuestas y riesgos
Nunca he entendido eso de los odds. Me refiero a eso que mencionan las películas: ocho contra uno a favor… más