Interacciones y selección de modelos
Desafortunadamente, el concepto de interacción, muy habitual en modelización estadística, no ha penetrado la literatura del llamado ML. Esencialmente, el… más
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Así arranca este artículo, que presenta una extensión de XGBoost para predicciones probabilísticas. Es decir, un paquete que promete no… más
ranger llegó para hacerlo mismo que randomForest, solo que más deprisa y usando menos memoria. Lo que no nos contaron… más
Para modelizar una serie temporal, y simplificándolo mucho, ¿gam o rrff? Como todo, depende. El otro día oí de un… más
Desde el principio de mis tiempos he seleccionado variables relevantes como subproducto de los árboles primero y de los bosques… más
Imaginemos un banco que construye modelos para determinar si se concede o no un crédito. Este banco tiene varias opciones… más
Los códigos postales, por ejemplo, son un problema a la hora de crear modelos predictivos: son variables categóricas con demasiados… más
Después de hablar con tirios y troyanos sobre mi entrada sobre los efectos de binarizar una variable objetivo continua, he… más
Recomiendo leer esto. Es un artículo que repasa la labor de Leo Breiman, pionero en esa nueva forma de plantear… más
En minería de datos se buscan modelos que permitan hacer predicciones acerca del comportamiento de los sujetos del estudio. Pero,… más