Una R-referencia con referencias para epidemiólogos circunstanciales
Lo del coronavirus nos ha convertido a todos en epidemiólogos circunstanciales. Casi ninguno de vosotros tenéis acceso a los datos… más
paquetes
To IRLS or not to IRLS
A veces tomas un artículo de vaya uno a saber qué disciplina, sismología, p.e., y no dejas de pensar: los… más
Análisis estadístico de mezclas
No es algo que ocurra habitualmente. Creo que conozco a alguien que me dijo que lo tuvo que hacer una… más
No sé cómo traducir «Partially additive (generalized) linear model trees»
Sin embargo, basta con mirar la foto leer la entrada de hace unos días, que se refiere a algo muy… más
model4you
Un grupo de estudiantes se examina en horas distintas con exámenes parecidos pero no iguales. Se pretende estudiar si el… más
El «método delta», ahora con NIMBLE
NIMBLE ha sido uno de mis más recientes y provechosos descubrimientos. Mejor que hablar de él, que otros lo harán… más
bamlss promete regresión bayesiana flexible
Un paquete relativamente nuevo de R (las primeras versiones son de 2017) que llevo un tiempo siguiendo de reojo es… más
tfprobability debería llamarse tfeoprobability
Porque, aunque la intención sea buena, el DSL (que ni siquiera llega a serlo) es muy, muy feo. Que en… más
Análisis y predicción de series temporales intermitentes
Hace tiempo me tocó analizar unas series temporales bastante particulares. Representaban la demanda diaria de determinados productos y cada día… más
DLMs
O Distributed Lag Models (véase, por ejemplo, dLagM). Son modelos para estimar el impacto de una serie temporal sobre otra… más
ranger (o cómo el truco para hacerlo rápido es hacerlo, subrepticiamente, mal)
ranger llegó para hacerlo mismo que randomForest, solo que más deprisa y usando menos memoria. Lo que no nos contaron… más
¿Qué más puede colgar de un árbol?
[Abundando en ¿Qué puede colgar de un árbol?] ¡Grafos!