p-curvas
Primero, una simulación:
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
n <- 100 delta <- 0.2 n.iter <- 10000 p_valores <- function(n, delta){ tmp <- replicate(n.iter, { x <- rnorm(n) y <- rnorm(n, mean = delta) t.test(x, y)$p.value }) res <- tmp[tmp < 0.05] hist(res, freq = FALSE, xlab = "p value", ylab = "", col = "gray", main = "histograma de p-valores publicables") res } null_effect_p_values <- p_valores(n, 0) some_effect_p_values <- p_valores(n, delta) |
Lo que simula son n.iter experimentos en los que se comparan n valores N(0,1) con otros… más