Sobre la (necesaria) validación a posteriori de modelos de caja negra
Esta entrada viene a cuento de una conversación que tuve el otro día con un economista clásico que me preguntaba… más
modelos
Las decisiones son lo primario; la estadística es subsidiaria
En Circiter estamos negociando con unos clientes potenciales acerca de, tal como nos dijeron inicialmente, construir un modelo. Todo bien.… más
AUC = Wilcoxon
Construyo unos datos,
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1 2 3 4 5 6 |
n <- 30 si <- data.frame(res = "si", score = rnorm(n, 1, 1)) no <- data.frame(res = "no", score = rnorm(n, 0, 1)) dat <- rbind(si, no) |
que simulan los scorings de un modelo hipótetico en el que comparo unos casos positivos y… más
Evolución de la resistencia al calor
En 2003 hubo una ola de calor de tal magnitud que el ministerio de sanidad puso en marcha un plan… más
El z-score es una medida inadecuada de la perplejidad
Tenemos un dato y un valor de referencia. Por ejemplo, el valor predicho por uno modelo y el observado. Queremos… más
Modelos no lineales directos e inversos
Las malandanzas de Circiter la han conducido al siguiente entuerto: estimar donde y es una función no lineal horrible. Sin… más
¿Se puede explicar la predicción de un modelo de caja negra?
Imaginemos un banco que construye modelos para determinar si se concede o no un crédito. Este banco tiene varias opciones… más
Comparaciones de tres grupos: pruebas vs modelos
Una pregunta reciente en r-help-es se refería a la comparación en R de las proporciones en tres grupos. Obviando algunas… más
Modelos, mascotas y rebaños en el DataBeers de Madrid
El próximo día 18 de septiembre hablaré de modelos, mascotas y rebaños en el DataBeers de Madrid. Los detalles (incluido… más
El porqué de los mínimos cuadrados con restricciones
Avisé en mi entrada del otro día: no me preguntéis por qué (imponer restricciones en un problema de mínimos cuadrados).… más