El modelo son las conclusiones
El título es un tanto exagerado, tal vez tanto como el aforismo de McLuhan que lo inspira. Pero no pudo… más
modelos
Sobre la (necesaria) validación a posteriori de modelos de caja negra
Esta entrada viene a cuento de una conversación que tuve el otro día con un economista clásico que me preguntaba… más
Las decisiones son lo primario; la estadística es subsidiaria
En Circiter estamos negociando con unos clientes potenciales acerca de, tal como nos dijeron inicialmente, construir un modelo. Todo bien.… más
AUC = Wilcoxon
Construyo unos datos, n
Evolución de la resistencia al calor
En 2003 hubo una ola de calor de tal magnitud que el ministerio de sanidad puso en marcha un plan… más
El z-score es una medida inadecuada de la perplejidad
Tenemos un dato y un valor de referencia. Por ejemplo, el valor predicho por uno modelo y el observado. Queremos… más
Modelos no lineales directos e inversos
Las malandanzas de Circiter la han conducido al siguiente entuerto: estimar donde y es una función no lineal horrible. Sin… más
¿Se puede explicar la predicción de un modelo de caja negra?
Imaginemos un banco que construye modelos para determinar si se concede o no un crédito. Este banco tiene varias opciones… más
Comparaciones de tres grupos: pruebas vs modelos
Una pregunta reciente en r-help-es se refería a la comparación en R de las proporciones en tres grupos. Obviando algunas… más
Modelos, mascotas y rebaños en el DataBeers de Madrid
El próximo día 18 de septiembre hablaré de modelos, mascotas y rebaños en el DataBeers de Madrid. Los detalles (incluido… más
El porqué de los mínimos cuadrados con restricciones
Avisé en mi entrada del otro día: no me preguntéis por qué (imponer restricciones en un problema de mínimos cuadrados).… más