El modelo SIR con inferencia
El modelo SIR es deductivo: dados una serie de parámetros, plantea una ecuación diferencial cuya solución es perfectamente limpia y… más
epidemiología
Dos escenarios mutuamente incompatibles: extinción o cronificación
El primero es el chino. Es el que se aplicó a otras crisis víricas (SARS, etc.), a la viruela y… más
La causa de muerte no es la causa de muerte
[Este es un aviso para todos aquellos que depositan una excesiva fe en lo que nos cuenta el INE.] La… más
Una R-referencia con referencias para epidemiólogos circunstanciales
Lo del coronavirus nos ha convertido a todos en epidemiólogos circunstanciales. Casi ninguno de vosotros tenéis acceso a los datos… más
La población envejece pero, ¿envejecen también los grupos de edad?
La pregunta es relevante porque en demografía, epidemiología y otras disciplinas entre las que no se suele contar la economía,… más
DLMs
O Distributed Lag Models (véase, por ejemplo, dLagM). Son modelos para estimar el impacto de una serie temporal sobre otra… más
Modelización de retrasos: una aplicación del análisis de supervivencia
En vigilancia epidemiológica contamos eventos (p.e., muertes o casos de determinadas enfermedades). Lo que pasa es que el caso ocurrido… más
Vigilancia de la mortalidad diaria asociada al exceso de temperatura
Aquí. Se agradecen comentarios.
De sesgo, varianza y gilipollas (esta vez, con la gripe como excusa)
Un gilipollas se delatará por preferir una mentira exacta a una verdad aproximada. Y me refiero a La gripe ha… más
Vivir del ruido
Tienes acceso a la serie histórica de hospitalizaciones (p.e. en Madrid) por diversas (muchas) causas. Tienes acceso a la serie… más
No lo busquéis porque no existe
Pero en Bélgica sí y es este. ¿A que es chulo? Nota: Está hecho con dc.js.
Liberado BioStatFLOSS, una colección de recursos libres para la bioestadística y la epidemiología
Quiero publicitar hoy BioStatFLOSS, una recopilación de software (libre, como el propio nombre indica) para Windows, especialmente indicado a la… más