2.8 Ejercicios adicionales

Estudia el conjunto de datos airquality (información meteorológica de ciertos meses de cierto año en Nueva York, que también viene de serie en R) aplicando las funciones anteriores. En particular, responde las preguntas

  • ¿cuál es la temperatura media de esos días?
  • ¿cuál es la temperatura media en mayo?
  • ¿cuál fue el día más ventoso?

Crea una tabla adicional seleccionando todas las columnas menos mes y día; luego haz un plot de ella y trata de encontrar relaciones (cualitativas) entre la temperatura y el viento, o el ozono,…

Usando el conjunto de datos mtcars (consulta ?mtcars), averigua:

  • cuál es el modelo que menos consume
  • cuál es el consumo medio de los modelos de 4 cilindros

Crea un histograma de la temperatura en Nueva York (usando airquality) y después usa abline para dibujar una línea vertical roja en la media de la distribución. Puedes obtener la media con summary o bien aplicando la función mean a la columna de interés.

Carga el fichero pisasci2006.csv que contiene los promedios de los resultados en ciencia notas por país en las pruebas PISA de 2006. Con él:

  • identifica y muestra la línea correspondiente a España
  • haz una gráfica en que se muestre la nota en función de los ingresos
  • identifica el outlier en la gráfica anterior: ¿a qué país corresponde?
  • construye un histograma con la nota y añade una recta vertical roja en la correspondiente a España