Optimización estocástica
Una de los proyectos en los que estoy trabajando últimamente está relacionado con un problema de optimización no lineal: tengo… más
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La gramática del análisis explicativo interactivo de modelos
Así vendría a traducirse el título de este artículo, que trata de taxonomizar y sistematizar una serie de técnicas muy… más
¿Agregar antes de modelar?
El otro día me pasaron unos datos artificiales para poder probar el ajuste de cierto tipo de modelos. El autor… más
Más sobre el consumo alimentario mensual en los hogares españoles en R
He actualizado el repositorio que anuncié aquí, es decir, este, con una función adicional cuya razón de ser es la… más
Muestreo, sensibilidad y especificidad
El bloque de código anuncia que vamos a hablar de: un país con una población no muy distinta de la… más
Reducción de la dimensionalidad
está extraído de aquí.
Regresión tradicional vs multinivel
Ayer se leía en Twitter que Cabe preguntarse qué pasa si se analizan los mismos datos usando ambas técnicas. Obviamente,… más
Spike and slab: otro método para seleccionar variables
Me sorprende ver todavía a gente utilizar técnicas stepwise para la selección de variables en modelos. Sobre todo, existiendo herramientas… más
Consumo alimentario mensual en los hogares españoles en R
[Coge aire: aquí arranca una frase muy larga] Simplemente, que he creado un repositorio en GitHub para extraer información de… más
CausalImpact me ha complacido mucho
Estoy aquí analizando datos para un cliente interesado en estudiar si como consecuencia de uno de esos impuestos modennos con… más
Densidades unidimensionales en R
Es un asunto tangencial que, además, se soluciona las más de las veces con density. Pero parece que tiene mucha… más
Casos de coronavirus en Madrid provincia: un modelo un poco menos crudo basado en la mortalidad (II)
[Nota: el código relevante sigue estando en GitHub. No es EL código sino UN código que sugiere todos los cambios… más