Sobremuestreando x (y no y)
Construyo unos datos (artificiales, para conocer la verdad): Construyo un modelo de clasificación (logístico, que hoy no hace falta inventar,… más
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Cuidado con la aleatoriedad «pochola»
Abundo sobre mi entrada del otro día. Usando números aleatorios hirsutos, produce mientras que genera que tiene un cariz totalmente… más
Aleatoriedad hirsuta, aleatoriedad pochola
Contemplando y comparando y se me han venido a la mente los adjetivos hirsuto y pocholo para calificar las respectivas… más
De histograma a distribuciones (usando la de Burr)
Tengo una entrada perpetuamente pendiente que se pospone, entre otras cosas, porque aún no he encontrado una manera satisfactoria para… más
Optimización estocástica
Una de los proyectos en los que estoy trabajando últimamente está relacionado con un problema de optimización no lineal: tengo… más
La gramática del análisis explicativo interactivo de modelos
Así vendría a traducirse el título de este artículo, que trata de taxonomizar y sistematizar una serie de técnicas muy… más
¿Agregar antes de modelar?
El otro día me pasaron unos datos artificiales para poder probar el ajuste de cierto tipo de modelos. El autor… más
Más sobre el consumo alimentario mensual en los hogares españoles en R
He actualizado el repositorio que anuncié aquí, es decir, este, con una función adicional cuya razón de ser es la… más
Muestreo, sensibilidad y especificidad
El bloque de código anuncia que vamos a hablar de: un país con una población no muy distinta de la… más
Reducción de la dimensionalidad
está extraído de aquí.
Regresión tradicional vs multinivel
Ayer se leía en Twitter que Cabe preguntarse qué pasa si se analizan los mismos datos usando ambas técnicas. Obviamente,… más
Spike and slab: otro método para seleccionar variables
Me sorprende ver todavía a gente utilizar técnicas stepwise para la selección de variables en modelos. Sobre todo, existiendo herramientas… más