Spike and slab: otro método para seleccionar variables
Me sorprende ver todavía a gente utilizar técnicas stepwise para la selección de variables en modelos. Sobre todo, existiendo herramientas… más
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Consumo alimentario mensual en los hogares españoles en R
[Coge aire: aquí arranca una frase muy larga] Simplemente, que he creado un repositorio en GitHub para extraer información de… más
CausalImpact me ha complacido mucho
Estoy aquí analizando datos para un cliente interesado en estudiar si como consecuencia de uno de esos impuestos modennos con… más
Densidades unidimensionales en R
Es un asunto tangencial que, además, se soluciona las más de las veces con density. Pero parece que tiene mucha… más
Casos de coronavirus en Madrid provincia: un modelo un poco menos crudo basado en la mortalidad (II)
[Nota: el código relevante sigue estando en GitHub. No es EL código sino UN código que sugiere todos los cambios… más
Casos de coronavirus en Madrid provincia: un modelo muy crudo basado en la mortalidad
[Nota: si no sabes interpretar las hipótesis embebidas en el código que publico, que operan como enormes caveats, no hagas… más
k-vecinos + lmer
El de los k-vecinos es uno de mis métodos favoritos de modelización. Al menos, teóricamente: luego, en la práctica, es… más
lme4 + simulate
Esta entrada es casi una referencia para mí. Cada vez tiro más de lme4 en mis modelos y en uno… más
Interacciones y selección de modelos
Desafortunadamente, el concepto de interacción, muy habitual en modelización estadística, no ha penetrado la literatura del llamado ML. Esencialmente, el… más
Seguimiento de los nuevos casos diarios de coronavirus en «tiempo real» con R
El código usado en es
Más sobre el «método delta»: propagate
Por referencia y afán de completar dos entradas que hice hace un tiempo sobre el método delta, esta y esta,… más
Seguimiento del coronavirus en «tiempo real» con R
Mi código (guarrongo) para seguir la evolución del coronavirus por país en cuasi-tiempo real: Los datos están extraídos de aquí,… más