Modelos como «hechos estilizados»
El otro día, una remesa de nuevos datos rompió un modelo (no mío) en producción. El modelo suponía que la… más
estadística
Un recordatorio: MOMOCalor está «up and running»
Por desgracia, MoMo ya no exige presentación. Pero con los termómetros acariciando los 40º no está mal recordar la existencia… más
Por supuesto que tengo más variables que observaciones… ¿y?
He intentado replicar los resultados de la entrada de ayer con GAM (vía mgcv) así (véase el enlace anterior para… más
Aún más sobre la presunta sobredispersión en modelos de Poisson
[Esta entrada continúa el ciclo al que he dedicado esta y esta otra entradas durante los últimos días.] Las dos… más
Análisis de arquetipos
De eso trata un artículo de los noventa de Breiman. Es decir, de encontrar dentro de conjuntos de datos conjuntos… más
Más sobre la presunta sobredispersión en el modelo de Poisson
[Esta entrada abunda sobre la de ayer y sin la cual no se entiende.] Generemos unos datos, las x: En… más
No, tus datos no «tienen sobredispersión»: es que el gato de Nelder se ha merendado la epsilon
El modelo de Poisson viene a decir que si y es una variable con valores 0, 1,… y x1,…, xn… más
Más sobre el artículo raro, raro, raro
No he podido evitar darle vueltas al artículo que comenté el otro día aquí, Bayesian Estimation with Informative Priors is… más
Sobre el efecto medio
Traduzco de aquí: En estadística y econometría se habla a menudo del efecto medio de un tratamiento. A menudo, he… más
Sobre la curva ROC como medida de bondad de clasificadores
Esta entrada se entiende mal sin esta otra donde se daba noticia de un clasificador que era mucho mejor o… más
¿Qué queda de la «estadística robusta» clásica?
Estos días estoy muy atento a todo lo que tiene que ver con estadística robusta. El motivo es doble: Estoy… más
Regresión polinómica vs redes neuronales
Hace un tiempo se publicó un artículo, Polynomial Regression as an Alternative to Neural Nets, que se anunciaba como lo… más