Proporciones pequeñas y «teoremas» de «imposibilidad»
Esta entrada responde y complementa Malditas proporciones pequeñas I y II trayendo a colación un artículo que ya mencioné en… más
estadística
Un truco para reducir la varianza de un estimador
Tienes dos variables aleatorias positivamente correlacionadas, y y una muestra de parejas de ellas . La esperanza de , ,… más
¿Qué demonios le ha pasado a la página de la distribución beta en la Wikipedia?
Era como y se ha convertido en ¡Qué horror! Coda: En otra página de la Wikipedia en la que he… más
Sobre la peculiarísima implementación del modelo lineal en (pseudo-)scikit-learn
Si ejecutas se obtiene más o menos lo esperado. Pero si añades una columna linealmente dependiente, ocurren cosas de la… más
Abundando en la discusión sobre matemáticas y/o informática
Voy a abundar sobre la entrada de hace unos días, ¿Informática o matemáticas?, una pregunta muy mal planteada, mostrando simplemente… más
Estacionalidad semanal de la mortalidad
Continúo con esto. (El pico de primeros de agosto corresponde a la ola de calor). Resumen: Acusada variación intrasemanal (con… más
Mortalidad y domingos
Es sabido que nacen menos niños en domingo, efecto, parece de la planificación de partos. Tengo cierto indicio, que voy… más
Modelización de retrasos: una aplicación del análisis de supervivencia
En vigilancia epidemiológica contamos eventos (p.e., muertes o casos de determinadas enfermedades). Lo que pasa es que el caso ocurrido… más
Bayes no había previsto esto
Muestreo. Se trata de seleccionar unas unidades experimentales (proceso caro) y tratar de estimar una proporción (p.e.) en la población… más
Vigilancia de la mortalidad diaria asociada al exceso de temperatura
Aquí. Se agradecen comentarios.
Causalidad. Atribución. Madrid Central.
Si hay algo inaprensible, es la causalidad. No la que entiende Maripili, claro, sino esta. Pero vivimos en tiempos de… más
Un esquema simpsoniano para repensar el presunto incremento de la desigualdad
Consta de tres simples pasos: Repasa mentalmente una serie de profesiones: taxista, profesor, agricultor, enfermera, músico, programador, prostituta, camarero,… Compara… más