Sobre la curva ROC como medida de bondad de clasificadores
Esta entrada se entiende mal sin esta otra donde se daba noticia de un clasificador que era mucho mejor o… más
estadística
¿Qué queda de la «estadística robusta» clásica?
Estos días estoy muy atento a todo lo que tiene que ver con estadística robusta. El motivo es doble: Estoy… más
Regresión polinómica vs redes neuronales
Hace un tiempo se publicó un artículo, Polynomial Regression as an Alternative to Neural Nets, que se anunciaba como lo… más
Un artículo muy raro, raro, raro
Hoy voy a comentar un artículo muy raro que me ha llegado recientemente y que se titula nada menos que… más
Sobremuestreando x (y no y)
Construyo unos datos (artificiales, para conocer la verdad): Construyo un modelo de clasificación (logístico, que hoy no hace falta inventar,… más
¿Criptobayesianismo?
Titulo así a cuenta de un proceso mental de varios saltos producidos a partir de la lectura del muy recomendable… más
Sobre predicciones puntuales
Como tan a menudo se nos olvida, Taleb nos recuerda, breve y conciso, un par de cositas sobre las predicciones… más
La regresión logística como el modelo más simple posible (que…)
Problema de regresión. Queremos . Lo más simple que podemos hacer: fiarlo todo a Taylor y escribir . Problema de… más
¿Cuándo falla lasso?
Una de las consecuencias funestas —tal vez inesperadas e imprevistas— de la actual arquitectura del mundo en que vivimos es… más
RuleFit
El otro día me sentí culpable porque me preguntaron sobre RuleFit y tuve que hacer un Simón (aka, me lo… más
Bagging y boosting, hermanados
Ambas son heurísticas para construir modelos buenos a partir de la combinación de modelos malos. Con la diferencia —¿recordáis los… más
Coronavirus: prevalencia, sensibilidad y especificidad
El otro día, por motivos que no vienen al caso, dibujé que es una gráfica que muestra la posibilidad de… más