ML y estadística, ¿cosas distintas?

Recomiendo, sin comentarlo, un artículo muy desasosegador en el que se leen cosas como:

At this point, I had taken only an introductory statistics class that was a required general elective, and then promptly forgotten most of it. Needless to say, my statistical skills were not very strong. Yet, I was able to read and understand a paper on a state-of-the-art generative machine learning model, implement it from scratch, and generate quite convincing fake images of non-existent individuals by training it on the MS Celebs dataset.

Todo interesante y nada que tomarse a la ligera. Es No, Machine Learning is not just glorified Statistics.

Nota: coméntalo si quieres; yo igual vuelvo sobre él pronto.

2 comentarios sobre “ML y estadística, ¿cosas distintas?

  1. Jose Luis Cañadas Reche 23 abril, 2019 21:40

    Pues no creo que sean cosas distintas. Releer de nuevo el Elements of Statistical learning o el de computer age Statistical inference

  2. Spike 25 abril, 2019 11:53

    Es sólo otro muchacho que viene del mundo de computer sciences y piensa que no necesita toda esa porquería obsoleta de los intervalos de confianza y la regla de Sturges, que hoy nadie usa. Sin embargo, está muy equivocado si piensa que no necesita de la estadística para hacer bien su trabajo. Cada vez que me topo con este tipo de gente, les doy un dataset en el que las variables tienen mucha multicolinealidad y me divierto viendo cuan inestables son sus modelos, por más Deep Learning o XXXBoost que utilicen.

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