Dados unos números positivos hay que justificar por que no tomar logaritmos y no al revés. La carga de la prueba recae sobre quien no lo hace.
No obstante:
Tenía unos datos (para cada ) que siguen (me lo juran) un modelo teórico
Existen dos opciones para encontrar los parámetros deseados y
. El primero, tomando logaritmos y aplicando
lm
. El segundo, ajustando un modelo no lineal con, p.e., nls
.
¿La diferencia? Inapreciable a poco razonables que sean los datos y el modelo.
En mi caso, sin embargo, las diferencias entre los dos modelos eran notables. Porque en un caso se minimiza la suma de los cuadrados de
y en el otro, la de los valores
Con el segundo planteamiento se tiende, por tanto, a ajustar mejor en la zona en la que los valores son grandes. Podría decirse que uno tiene en cuenta los errores absolutos y el otro, los relativos.
¿Qué es mejor? Depende. Casi siempre (reléase el primer párrafo) el modelo lineal. Pero hoy me ha tocado tragarme mi propio logaritmo.