2 comentarios sobre “Diapositivas (y código fuente) de mi charla sobre rstan

  1. José Luis 12 febrero, 2016 12:11

    Gracias Carlos por compartir el código y las presentaciones. He visto el video y me ha parecido curioso lo del filtro de Kalman desde la perspectiva bayesiana. ¿Crees que se podrían adaptar otro tipo de técnicas? Estoy pensando en cosas como los PCA y similares.
    Por otra parte, ¿qué tal se comporta rstan en conjunto de datos medianos y pequeño-medianos, tipo menos de 500.000 filas ?

  2. José Luis 12 febrero, 2016 12:32

    Ah. Y bicheando el libro de Gelman, dice que se puede escribir el modelo en notación vectorial en vez de hacer un ciclo for y que se supone que es más eficiente.
    En el modelo de regresión sería

    // verosimilitud

    dist ~ normal(a0 + a1 * speed, sigma);

    Pero en mi máquina tarda un tiempo muy parecido.

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