Las diapositivas de mi charla sobre rstan en el grupo de usuarios de R de Madrid del 2016-02-11 están aquí.
(Y los vídeos).
2 comentarios sobre “Diapositivas (y código fuente) de mi charla sobre rstan”
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Las diapositivas de mi charla sobre rstan en el grupo de usuarios de R de Madrid del 2016-02-11 están aquí.
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Gracias Carlos por compartir el código y las presentaciones. He visto el video y me ha parecido curioso lo del filtro de Kalman desde la perspectiva bayesiana. ¿Crees que se podrían adaptar otro tipo de técnicas? Estoy pensando en cosas como los PCA y similares.
Por otra parte, ¿qué tal se comporta rstan en conjunto de datos medianos y pequeño-medianos, tipo menos de 500.000 filas ?
Ah. Y bicheando el libro de Gelman, dice que se puede escribir el modelo en notación vectorial en vez de hacer un ciclo for y que se supone que es más eficiente.
En el modelo de regresión sería
// verosimilitud
dist ~ normal(a0 + a1 * speed, sigma);
Pero en mi máquina tarda un tiempo muy parecido.