Esperanzador no: varianzador

Que conste que soy un partidario de los adjetivos. Supongo que por sentimentalismo. Me caen simpáticos excepto

  • cuando se abusa de ellos y se dice, por ejemplo, analítica en lugar de análisis o normativa en lugar de norma o
  • los usan estadísticos en horario laboral.

Y si trabajan en el INE, aún más: se les paga por estadísticos, no por guionistas de opereta.

Viene esto al siguiente párrafo (con mi subrayado):

En el año 2010 murieron a manos de sus parejas o exparejas 73 mujeres, que ejercieron sobre ellas violencia de género. Esta cifra, tras el esperanzador descenso experimentado en el año 2009 (55 mujeres muertas) alcanza el nivel de años anteriores, 76 mujeres en 2008 y 71 mujeres en 2007.

Que puede consultarse en la página dedicada a Víctimas mortales por violencia de género del INE. Por si cambiase el enlace, se accede a dicha página navegando a la sección Delito y Violencia de la publicación gratuita Hombres y mujeres en España. La serie temporal que lo acompaña es:

Y los datos correspondientes, dat <- c( 63, 50, 54, 71, 72, 57, 68, 71, 76, 55, 73 ).

Hay que notar que algunos de estos números corresponden a hombres asesinados por sus parejas (mujeres), tal y como indica el pie del gráfico en el INE, aunque el comentario que lo acompaña y que reproduzco parece ignorar (tal vez excusablemente) este pequeño matiz.

Hay que advertir también que sólo el 0.029% de las mueres fallecidas en el 2009, 55, lo fueron por esta causa, mientras que por, por ejemplo, complicaciones de la atención médica y quirúrgica murieron 241; por gripe, 141; por tuberculosis, 143; por SIDA, 226; por caídas accidentales, 892; por suicidio, 763 y por muerte súbita infantil, 33. Lo cual lleva a uno a preguntarse por las causas del desigual impacto de cierto tipo de noticias en los medios. Pero esa es otra cuestión.

Habida cuenta de lo infrecuente del fenómeno, es decir, el asesinato de una mujer por parte de su pareja, y de la posible independencia entre este tipo de sucesos, cabe pensar que el número anual de casos sigue una ley de Poisson. De ser así, su parámetro (estimado por máxima verosimilitud) sería mean(dat), es decir, 64.54. Dado que el tamaño de la muestra es tan pequeño, no se me ocurre ningún procedimiento para evaluar la bondad del ajuste. No obstante,

range( dat )
# 50 76
fivenum( replicate( 1000, max( rpois( length(dat), mean( dat ) ) ) ) )
# 64  74  77  80 100
fivenum( replicate( 1000, min( rpois( length(dat), mean(dat) ) ) ) )
# 38 50 52 55 64

Es decir, bajo el modelo propuesto, la mediana del número máximo y mínimo anual de este tipo de asesinatos coincidiría con los observados. No sólo es esto evidencia —heterodoxa y discutible— a favor del modelo sino, también, de cómo el adjetivo esperanzador que usa el INE no tiene tanto que ver con la esperanza (otro de los nombres de la media) sino con la variación.

La variación en las cifras entraría, por tanto, dentro de lo normal —¿de lo Poisson?— y ni habría que entregar medallas en el 2009 ni quitárselas en el 2010 a los probos y sacrificados funcionarios encargados de luchar contra esta tan nimia como antiestética lacra social.

3 comentarios sobre “Esperanzador no: varianzador

  1. Jorge 7 marzo, 2012 19:38

    Buen artículo. Yo soy bastante crítico con la “politización“ de la violencia de género. Siendo objeto constante en este país de ser publicado y novedoso. Llevando a la creación misma de un ministerio de “desigualdad“. El INE no deja de ser, por desgracia, herramienta política de justificación y no descubrimiento o medición de hechos significativos… A veces.

    Y me pregunto yo, cuándo una noticia a la inversa? Hombres desfavorecidos por leyes absurdas provenientes de desigualdad hombre – mujer. Ahí sí tenemos volumen de datos para sacar conclusiones “esperanzadoras“ y no “varianzadoras“ o “poissonadoras“.

    Hombres que pierden custodias, pisos, patrimonios y hasta vidas de esfuerzo y sacrificio laboral, por qué… Por el mero hecho de ser hombres… Aquí no creo que hablemos de unas decenas de casos al año.

  2. datanalytics 8 marzo, 2012 2:03

    @Jorge Gracias por el comentario. Pero aunque pueda parecer lo contrario, lo que trato de analizar aquí es el rigor estadístico y denunciar el anumerismo más que entrar el el debate moral o político.

    Justo porque pienso que el rigor con los números es el sustrato previo a ese razonamiento ulterior sobre el cual, para los efectos de esta bitácora, no quiero abundar.

  3. Paco 9 marzo, 2012 10:41

    Estoy con Jorge aunque reconozco que su comentario no corresponde al objeto de la entrada. Lo que es cierto es que aquellos que se dedican a la estadística oficial deberían ahorrarse interpretaciones de los resultados y de hacerlas que estén, al menos, técnicamente, bien. Sigo tu blog con fidelidad constante, sin la menor variación.

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