Datanalytics

Nuestra razón de ser

En el periodo 2000-2003, la universidad de Berkeley realizó un estudio para estimar la cantidad de información (medida en bytes) que se generaba, procesaba y almacenaba anualmente en todo el mundo. Los resultados vinieron a corroborar y a sustentar cuantitativamente lo que es la impresión generalizada: que la cantidad de información disponible por los distintos agentes sociales (empresas, investigadores, instituciones públicas y privadas, etc.) crece exponencialmente. De hecho, lo hace a una tasa estimada del 30% anual. La emergencia de nuevas tecnologías, en estado embrionario hace apenas un par de lustros, no ha hecho sino acelerar el proceso.

La implicación más superficial de este fenómeno es de sobra conocida: se ha acortado el ciclo de vida de las infraestructuras para el almacenamiento y transmisión de la información, con sus correspondientes exigencias de inversión constante. Pero la consecuencia verdaderamente significativa ha ocurrido en el terreno de lo cualitativo: se ha roto el vínculo entre información y conocimiento.

Hasta no hace tanto, información era conocimiento; conocer era acumular información; incluso, aprender era memorizar. Inundados de información, hoy en día, conocer es seleccionar, discriminar, organizar y analizar la información disponible para poder tomar las decisiones oportunas y actuar correctamente. Abundan los ejemplos:

  • Las empresas acumulan cada vez más datos sobre sus clientes, pero los conocen menos. No saben cuáles son los más rentables ni cuáles estarían dispuestos a adquirir un nuevo producto. Sus responsables estratégicos deben tomar decisiones basados en la información contenida en una base de datos con cientos de millones de registros.
  • Los métodos modernos de diagnóstico clínico permiten la realización simultánea y paralela de decenas de miles de análisis clásicos. Así, el carácter de la enfermedad que padece un paciente puede tener que leerse de una sucesión de cifras que, escritas sobre papel, podrían ocupar 100 folios.
  • La extensión y profundidad de las fuentes de datos con las que cuentan los investigadores a la hora de verificar sus hipótesis han crecido más allá de lo imaginable hace unos años. Pero este fenómeno, fundamental para asegurar la fiabilidad y reproducibilidad de los resultados, ha acrecentado la dificultad que implica el probarlos.

Nuestra oferta y compromiso

Los ejemplos anteriores ponen de manifiesto la necesidad que tienen empresas, centros de investigación, instituciones públicas, etc., de contar con la labor de un nuevo tipo de profesional que reestablezca el vínculo roto entre información y conocimiento, un profesional

  • multidisciplinar, capaz de adaptarse a negocios distintos, de comprender rápidamente la naturaleza de problemas planteados en entornos completamente diferentes;
  • con una formación sólida en métodos cuantitativos y, finalmente,
  • con experiencia en el ciclo entero del proceso de transformación de la información en conocimiento.

Las anteriores son cualidades que Datanalytics reconoce en sí misma y que, sumadas a su compromiso

  • con el trabajo bien hecho y
  • la plena satisfacción de sus clientes,

constituyen precisamente la oferta que Datanalytics quiere hacer a sus clientes.