Datanalytics
Inicio > R > R y conjuntos de datos “grandes”

R y conjuntos de datos “grandes”

Martes, 26 de Enero de 2010 datanalytics Dejar un comentario Ir a comentarios

Leer datos grandes con R produce inmensos quebraderos de cabeza. Existen dos soluciones extra-R: filtrar los datos cuanto antes y comprar más RAM. Desde R existen trucos y alternativas y hace un tiempo, aunque sin aspiraciones de exhaustividad, quise explorar algunas.

De ahí surgió una entrada que realicé hace un tiempo, en mi antiguo blog. Publiqué Tres fracasos y medio con R mientras esperaba a un amigo. En él presenté varias opciones para trabajar y operar con datos grandes. Fracasé tres veces y media. Una de ellas, la del fracaso que sólo fue medio, utilizaba mi paquete, colbycol.

Ahora, cbc, a quien todavía no conozco, ha retomado mi testigo y ha continuado mi tarea. Espero que los lectores de este blog nos ayuden a allegar nuevas ideas.

Comparte esta entrada en:
  • Digg
  • Sphinn
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Google Bookmarks
  • Meneame
  • Bitacoras.com
Categories: R Tags:
  1. Sin comentarios aún.
  1. Sin trackbacks aún.